AI & IoT 引领下的新传感器技术
传感器的的发展趋势似乎是——越小越好。研究人员开发出的传感器大约是针尖的大小。低功耗和超声波3D传感产品制造商Chirp Microsystems已经开发出一种新型的毫米尺寸飞行时间(ToF)传感器，与市场上其他的ToF传感器相比，其使用功率极低。由于传感器融合了创新技术，这种发明无疑是可能的，该技术利用微控制器融合了来自多个传感器收集的数据。
情感探测模仿人类的传感器
在物联网中融合传感器(IoT)并不是一个遥不可及的想法。理想的物联网应用需要众多传感器来收集数据，有线或无线通信服务，基于云的处理以及跨网络的安全连接。传感器的融合使得编程更简单，并有助于加速过程。而且，传感器融合可实现环境意识，这在物联网应用中具有至关重要的意义。
通过观察用户如何移动，传感器可用于检测情绪。
传感器融合和情景感知数据可以开发令人兴奋的应用：这些服务使用用户或机器正在做什么，基础设施如何发展，以及过去几年的情况。
随着传感器的不断发展，并专注于模仿世界上最智能的传感机器：人类。情境感知可用于通过观察用户持有手机的方式，譬如，他们在打字时花费多少时间，发短信时犯过多少错误，或与移动电话上的某人交谈多长时间来检测情绪。此外，软件程序可以通过分析手持手机的方式，在发短信时使用退格多少次，以及在说话时多快动作，来提取心境的情境。
物联网传感器在跟踪
物联网传感器在追踪行李中的使用已成为常见做法。Unisys发布了物联网解决方案，可以为宠物从机场运输到所需位置时提供实时跟踪。基于物联网的宠物追踪解决方案，Digi-Pet使用Wi-Fi和蜂窝网络与相应所有者共享传感器数据。该应用程序所需的硬件很少，但是，所有者需要将Digi-Pet传感器连接到宠物狗窝。
该宠物监测应用程序由Dheeraj Kohli开发，他相信有几只动物在运输过程中受伤，有时甚至会出现死亡。Digi-Pet使用物联网向其业主提供实时的宠物安全和位置反馈。物联网传感器监测犬舍的温度，振动，光照和氧气水平，并提供宠物与所有者之间的双向沟通。
在另一项研究中，也开发了一种通过超声波传感器、压力传感器或雷达物位传感器和物联网连接监测水位的系统，把传感器收集的信息与物联网传感器技术集成在一起。
系统使用Wi-Fi和蜂窝网络将传感器信息上传到云端，最终用户从所有传感器收集的数据中得出结论。此外，物联网在汽车行业的应用无限，包括连接汽车和智能汽车，这促进了汽车传感器市场。根据Progressive Markets发布的汽车传感器市场报告显示，2014年该市场的价值为204.58亿美元，2018-2025年期间可能以5.36%的复合年增长率增长。
嵌入血压检测传感器的智能手机
使用袖带和听诊器可能非常烦人。密歇根州立大学和马里兰大学的研究人员发表了一篇论文，该论文描述了一种仅使用指尖即可测量血压的原型。该设备追踪血压以捕捉高血压症状。它只需要智能手机带有一个集成传感器，能够进行光电容积脉搏波描记术(PPG)——一种观察血容量的光学工具，与测量施加压力的力传感器结合使用。按下传感器上的指尖后，程序将计算血压，类似于传统的血压袖带。
其中，使用脉冲传输时间，它需要两个传感器：一个靠近心脏，另一个靠在手腕上。该设备测量血液从心脏到手腕所需的时间，将智能手机中的PPG集成起来可以节省时间并消除庞大的设备。
传感器和AI团队KO森林砍伐犯罪活动
按平均估算，全球每年损失大约8万和15万平方公里的森林。然而，很难确切地确定世界上哪些地区已有更多树木被砍伐，特别是当90%的热带森林砍伐是由于犯罪活动造成的。
一组工程师和开发人员建立了一套可以承受恶劣天气条件的传感器系统。该设备将始终隐藏在指定的且易受攻击的区域，传感器将实时记录并上传森林的声音到远程基于云的服务器上。谷歌的人工智能(AI)将通过数据来检测可疑噪音，例如电锯或伐木车的声音。
人工智能的进步和针对此类犯罪活动的有效法律能在一定程度上利用大平台保护森林;此外，人工智能和具有先进传感器的物联网的整合也将对世界产生积极的影响。
内容 / 译自Sensors online
原作者 / NishaDodeja(Allied Market Research)
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