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物联网时代需要怎样的数据库?易鲸捷来告诉你答案!

  数据,毫无疑问是物联网时代“万物互联”愿景背后的最核心意义。此前,Gartner报告显示,全球IoT数据量正在以每年59%的速度递增,如何管理海量数据即将成为物联网行业一项极大的挑战。

  日前,由中国物联网产业应用联盟主办的2018深圳国际物联网平台与数据安全高峰论坛于深圳会展中心顺利举行。贵州易鲸捷信息技术有限公司首席产品架构师刘明受邀出席论坛,并以数据库相关技术及市场应用为主题进行演讲分享。

  刘明表示,相较于互联网,物联网其实仍然处于尚未成熟的阶段。仅看目前的众多终端设备,或者是无法接入网络,或者是即便连接上,产生的数据也无法用来进行完整研究。但一旦以上环节成熟,如何对海量数据进行实时入库、实时分析、高并发实时查询,则是未来数据库需要面临的技术挑战。

  

 

  物联网需要什么样的数据库?

  传统数据库经过几十年的发展已经非常成熟。比如OLTP数据库非常擅长数据的实时入库、增删改查,但仍存在性能不足,往往使用单机系统而无法应对海量数据分析的缺陷;又比如OLAP数据库非常擅长海量数据的快速高性能汇总计算,但缺乏实时性,常常作为离线批处理系统,将积累了几个小时甚至更长时间的数据进行一次批量入库与分析,无法满足物联网要求实时性的众多场景需求。

  于是,针对新时代下高并发、实时性的数据处理需求,后续还出现了NoSQL数据库,以解决传统数据库难以协同解决的问题。但NoSQL种类繁多,往往是为了解决某一个特定的场景而高度定制化,导致每一款数据库的开发接口、开发方法都是特殊的,缺乏统一标准,也限制了通用性。

  所以,当我们考虑数据库需要具备的能力时,就要考虑它能否实现数据的实时入库、实时分析、高并发实时查询,以及具备一定程度的行业通用性。

  数据库能给企业带来什么好处?

  对这一点,刘明用了易鲸捷数据库EsgynDB的3个实例,说明了数据库在物联网时代的典型应用及优势。

  在电力系统中的应用

  以往,国家电网的数据库能力有限,入库速度不足,家庭电表每天只能采集数据一次,企业电表每小时采集数据一次。这样的时效限制,毫无疑问影响了企业对用电量的预测、对电力调度的合理性分析,也导致国家电网需要10%以上的电能冗余来保证电压的稳定和安全。

  那么面对智能电网的发展需求,首先就要提高数据的采集频率。在易鲸捷与某省国家电网公司的项目合作中,就将3800万块电表信息的采集频率由每天一次提升到每2分钟一次,大大实现了节能降耗的国家战略级目标。

  在商业地产中的应用

  在易鲸捷与万达集团的项目合作中,将商业地产中近11万块智能电表信息全部同步到易鲸捷数据库里,以便企业对用电进行实时监测与分析。未来,商业地产的温度、湿度、新风等各系统的数据都可以实时同步到EsgynDB中,全面实现商业地产在能耗上的管理控制。此外,EsgynDB可以存储过去半年、一年甚至更久的数据,进而利用人工智能模型得出最适宜的温度、湿度等,一方面打造舒适的购物环境,另一方面为能源管理带来极大好处。

  在智能制造中的应用

  以往,工业制造的诸多生产环节只能依靠老师傅的经验,缺乏一定的数据表现力。在此次易鲸捷与富士康、华中科技大学的三方产学研合作里,面对机床刀具的适时更换及故障判断这一命题,富士康负责提供生产经验知识库,华中科技大学教授团队负责AI算法,易鲸捷则负责数据库支撑与整体智能平台。最终将实现数据采集、数据分析、数据建模及趋势判断,帮助企业改善生产模式,优化投入产出比。

  结语

  数据库作为信息时代三大核心技术之一,技术实现上通常存在较高门槛,需要专业的团队来运营维护。易鲸捷推出的这款基于Hadoop大数据平台的企业级分布式融合型数据库EsgynDB,具有成熟的SQL、HTAP、可扩展性三大特点,具备明显的性能优势,在智能制造、智能电网等领域已拥有多个典型案例。

  随着物联网数据量的爆发式增长,留给数据库行业的想象空间依然十分巨大,一切都还值得期待。

  易鲸捷简介

  易鲸捷™是帮助全球企业充分发挥大数据潜力的大数据融合解决方案的领导者。凭借业内首个针对大数据的一体化SQL数据库,该公司正在引领企业努力满足终端和云端不断增长的数据管理需求。

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