智能通信的AMR问题

　　人工智能技术和通信技术碰在一块，会有什么化学反应呢?智能通信应运而生。

　　智能通信，通过人工智能与通信的结合，以实现通信的自动化和智能化，提升通信的可靠性和有效性。

　　一个典型的无线通信系统，如下图所示：

　　智能通信的AMR问题，它是一个调制类型自动识别问题。通过在接收端自动识别调制的类型，告诉接收机如何解调，以准确地恢复出发送端的消息。

　　AMR问题的研究和解决，在民用上面，有很大价值。(此处有省略，建议您查看原文公众号 数据思践）

　　民用应用，调制分类器可以实现接受端对调制类型的自适应，帮助接受端选择正确的解调方法，以保证能够成功恢复出发送端的消息。

　　AMR系统包括两个部分，分别是预处理器和分类算法器，如下图所示：

　　预处理器：负责对接收到的信号做特征工程。

　　分类算法器：根据预处理输入的特征集，利用合适的分类学习算法，做调制类型的自动识别

　　AMR问题的有效求解，要从数据，特征，算法三个方面做研究和探索。

　　数据层面，考虑的问题：

　　1 训练数据如何设计和生成?

　　2 信道的选择?

　　3 调制类型的研究和选择?

　　特征层面，考虑的问题：

　　1 针对所采集的数据如何做特征工程?

　　2 基于领域知识的特征工程?(特征衍生，特征选择，特征抽取)

　　3 基于深度学习的特征工程?(DNN，CNN，LSTM，以及组合)

　　算法层面，考虑的问题：

　　1 传统的机器学习算法?

　　2 深度学习算法?

　　3 算法性能的优化?

　　4 算法的复杂度?

　　智能通信的AMR问题，我正在研究中，您有什么建议或者想法，欢迎交流和讨论。