物联网足够智能了吗？不！传感器也照样可能出现故障

　　众所周知，通过采用物联网(IoT)技术有望实现效率提升和数字化转型。当然，这一假设的前提是物联网监控系统的观察结果正确无误。

　　本文要探讨的并非此类网络安全问题(尽管这一问题值得探讨)，而是基于传感器会发生故障这个事实。我们在进行系统设计和分析能力建设时需要考虑到这一事实，而非盲目相信传感器的资产数据。我们的算法也需要变得足够强大，以更好地处理错误的或丢失的数据。

　   1.二进制故障

　　传感器这一电子元件让人困扰的一点就是容易突然故障，停止运作。既不能显示故障降级，也无法及时更换，前一分钟还有信号，紧接着就突然消失了。这种故障模式会导致算法缺少值或为空值。

　　处理这种故障的一种简单且有效的方法就是“填隙”，即使用来自另一传感器的相似但非真实的数据作为替代，而非提供算法实时数据。只要其他传感器数据是标称的，就能够保持物联网分析功能持续运转，直到故障传感器被替换。

　　2.异常值检测

　　松动的连接器或外施电压尖峰会导致传感器读数超出范围。显然，在将输入数据提供给算法前进行范围检查是必要的。如果确实检测到异常值，则需要进行一些根本原因分析，或者更换传感器。总之，数据“填隙”可以使物联网系统在故障源头得到解决之前保持运行。

　　3.传感器校准

　　温度传感器、流量传感器和应变仪等都是需要进行校准的传感器类型。如前所述，范围检查以及传感器读数的趋势对于保护数据质量非常重要。传感器读数的缓慢上升或下降趋势也许难以发现，但有可能表明校准存在问题。这通常是传感器受到污染的结果，通过进行清理和重新校准可以解决这一问题。由于这不是一种会突然出现故障的模式，在对传感器进行快速检查的情况下也许就不需要进行“填隙”。

　　4.间歇性故障

　　本文讨论的最后一种故障模式是间歇性故障，即信号失而复得，继而再次消失的现象。这可能是由于传感器中的连接器松动或监控系统内的其他地方出现问题。“填隙”法在这种情况下也适用。

　　以上就是物联网系统中可能会出现的一些故障模式。目前，许多IFS的客户在我们物联网创新服务团队的帮助下已经开发了物联网系统并从中受益，例如Odfjell Drilling，Anticimex等。如果您也希望通过物联网技术更好地为您的公司筹划未来，请点击文末链接了解我们的物联网解决方案，或联系我们的创新服务团队。

　　本文作者

　　Roy Wagemans

　　IFS战略营销高级经理

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