恩智浦Cortex-M33助力物联网安全
物联网是全球MCU的下一波推动力
曾劲涛先生讲到，恩智浦未来的发展方向主要集中在四个方向：第一主要是汽车;第二是工业和物联网(IoT);第三是移动(Mobile)，包括支付和安全;最后是通信架构(Communication instructure)，恩智浦会继续在四个方向进行投资和发展。
恩智浦资深副总裁兼微控制器业务线总经理Geoff Lees五年前就预测，物联网将是全球微控制器的市场的下一波推动力，过去的五年验证了他的预言，在MCU这个市场上真正增长当属物联网(IoT)，物联网飞速发展的同时对MCU的性能及功耗等要求随之而来，从而推动了新一轮MCU的更新换代。Geoff还认为下一代MCU的增长点则是在终端机器学习上，AI近几年的发展势头猛进，对MCU的需求和要求都越来越高。
无论在AI领域还是IoT领域，恩智浦都有强劲的市场表现。恩智浦在IoT ONE (iotone.com)近日发布的研究报告中被评为全球最具影响力的工业物联网(IIoT)企业之一。在Compass Intelligence(CompassIntel.com)近日发布的调研结果显示，恩智浦与NVIDIA和Intel一同名列引领AI创新的AI芯片企业前三位。不过在今后的发展历程中恩智浦更多地将两者结合在了一起，即AI-IoT，对此，恩智浦表示，这两个领域天然在结合，IoT会越来越智能，它不仅用于收集数据，还需要做本地决策，IoT与AI相结合，可以更好地完成本地决策工作。
不忘初心 恩智浦发力做强AI-IoT边缘计算
现在很多的AI产品都是基于云端的，但是恩智浦不做云端的解决方案，恩智浦是全球第一家具备全套产品线的公司，从低端到高端的产品都可以用于机器学习，所以恩智浦致力于做终端产品。
机器学习开发环境——eIQ
恩智浦10月份在美国Arm技术大会上宣布了一个机器学习的开发环境——eIQ。eIQ是一个全套的机器学习的开发环境，这个环境包括什么东西呢?请看下图：
恩智浦eIQ机器学习环境
eIQ学习环境的硬件平台是传统的MCU和MPU，硬件的实现主要通过Kinetis、 LPC以及新的RT分频处理(Crossover processing),再有就是i.MX，6、7、8这样的处理器和ayerscape处理器。根据不同的应用可以选择不同的处理器，恩智浦的软件、硬件都可以完全来支持，这就是eIQ的概念。恩智浦的目标是让外面主流的推理机都会跑在这些硬件上，恩智浦日前发布的两款处理器i.MX RT600和LPC500都可用于机器学习。
i.MX RT600助力AI机器学习：恩智浦半导体推出了具有突破性的跨界处理器系列i.MX RT600，面向超低功耗的安全机器学习(ML)/人工智能(AI)边缘应用，包括需要高性能的远场语音输入和沉浸式3D音频播放。
i.MX RT600是多核跨界处理器系列，采用最高300 MHz的Arm Cortex -M33和600 MHz的Cadence Tensilica HiFi 4音频/语音数字信号处理器(DSP)，提供4个MAC以及基于硬件的超越函数和激活函数。利用28nm FD-SOI技术，i.MX RT600支持高性能内核，搭载4.5MB的片上低漏电SRAM，可配置实现同时零等待状态访问，非常适合实时执行音频/语音、机器学习以及基于神经网络的应用。
i.MX RT600系列集成了基准安全功能，例如具有不可变硬件“信任根”的安全引导、基于SRAM物理防克隆(PUF)技术的唯一密钥存储、基于证书的安全调试身份验证、AES-256和SHA2-256加速，以及面向安全云至边缘通信的DICE安全标准实施。ECC和RSA算法的专用非对称加速器进一步加快了公钥基础设施(PKI)或非对称加密的速度。除了SRAM PUF之外，i.MX RT600包括可选的基于Fuse的根密钥存储机制，以实现安全引导和加密操作。
LPC500加快低成本安全边缘处理：恩智浦半导体日前发布了LPC5500，旨在加快低成本安全边缘处理，该产品是业界首创的采用单核和双核Arm Cortex -M33及Arm TrustZone 技术的微控制器平台。 LPC5500微控制器(MCU)系列基于低功耗40nm嵌入式闪存工艺构建，其处理效率、安全性和功能均达到全新水平。
LPC55S69器件在最高100 MHz的内核时钟频率下，可实现32uA/MHz的工作效率，具有双核Cortex-M33功能，提供紧耦合加速器用于信号处理和加密，提供最多640KB的闪存和320KB的片上SRAM用于高级边缘应用。LPC55S69集成16位逐次逼近ADC (SAR ADC)，提供差分对模式;它还提供一组丰富外设用于系统扩展，包括：50MHz高速SPI、带有集成物理收发器的高速USB、8个可配置通信接口、双SDIO接口用于同时支持Wi-Fi连接和外部数据记录。此外，恩智浦的自动可编程逻辑单元用于分担并执行用户定义任务，从而增强实时并行性能。
无安全，不物联
无论是IoT还是机器学习，安全永远是第一位的，恩智浦这几年投入了大量的人力物力来提高产品的安全性能。RT600、LPC5500两款产品加了几个新功能，二者的MCU的安全性能大幅度提高了。首先，硬件存储层面，这也是安全性能最高的一个，恩智浦第一次推出PUF的概念，硬件存储中内置RAM，当它上链之后，有很多不确定性的，有一个算法，把这个不确定性作为它的钥匙，每一个芯片有自己独特的不确定性，好处是什么呢?当这个东西关掉的以后，这个钥匙就不存在了，当你上链的时候，这个钥匙才产生出来。有了钥匙，才有真正的加密的根，信任根，有这个钥匙才能打开里面所有的东西，同时，产品上面有各种各样的加密，硬件加密有AES和OTFAD，二者是给外面Flash加密和解密。
其次就是两款产品都是用的Arm Cortex -M33，Arm为什么推M33?最大的原因是M33可以提供一个trust zone(信任区)加密环境，M33在性能上比以前M4提高了很多，可以简单认为M33是M4的提高版而且性能提高了20%-30%，这也是为什么Arm极力推M33的主要原因，同时恩智浦也表示以后都会用M33，因为他们的IoT主打市场里面，加密安全是非常非常关键的。
小结
恩智浦一直致力于将前沿技术传递到整个生态圈。面对AI-IoT、互联汽车领域的巨大契机，期待和更多的中国企业联手，基于恩智浦业界顶级的技术和创新平台，打造更多的创新标杆，推动中国企业走向国际舞台，引导商业和技术变革，共创激动人心的未来。
