乔晓刚物联网讲座文字版

　　PC时代改变了人类思考方式，工作开始没有那么复杂;互联网时代改变了人类的沟通方式，时间和地域变得不再遥不可及。

　　然而，追求自由的人类并未止步，开始思考，如何让世界有趣，更加智能?于是科技将人们再次带入一个全新时代——物联网时代。

　　从二维码扫走一辆共享单车，到扫码入店，智能补货入库，机器人分拣，无人配送，再到无人机，无人汽车等等，这些技术虽然高大上，但也只是物联网的一小部分。

　　不过我们可以由此对物联网进行简单的定义：物联网就是基于嵌入式的传感器与互联网相结合，实现智能化的识别、定位、跟踪、监控、管理等。

　　当物品安装传感器后，就会与互联网连接，产生数据交换。这一过程会产生海量的数据(简称大数据)，这些数据会在云端进行每秒数十万亿次计算(简称云计算)，并为AI提供最优解决方案。

　　随着嵌入式技术的发展，各种低功耗、低成本的传感器大量生产，让世间万物有了物相连的前提。

　　比如，在家具和安防设施上安装传感器，可以自动室温调节，自动家电，自动安防开启，自动报警并传输图像的“智能家居系统”。

　　比如，在车辆、道路、停车场安装传感器，可以自动获取拥堵信息、停车信息，并自动规划行驶路线，就有了“智能交通系统”，“智慧城市系统”。

　　比如，在衣服上、手环上、手机上安装传感器，可自动获取心率、血压、血糖等健康和运动信息，进一步还可推送给私人医生，就建立了个人“智能医疗系统”。

　　以上也只是物联网一小部分应用场景。物联网的优势在于，把嵌入式技术、云计算技术、大数据技术、人工智能技术相结合，在不改变物品用途的基础上，使物品更加智能地服务人类。

　　物联网正在大规模的部署和应用，但物联网设备的通信标准、数据的保护性法规都未建立，像狂野的西部，有着各自可能性。

　　二、物联网技术

　　物联网的核心是让物品“有智慧”、“有感知”，对应的是嵌入式处理器(wish)和传感器(感知)。

　　现在很多人喜欢用”智能“这个词，一个商品如果说是智能的，很大概率是可以连网的。 给物品装上传感器和芯片，让它感知现实环境，然后具备一定数据处理能力，就完成物联网的第一个技术层面——“物”!

　　嵌入式的系统芯片叫SoC(System on a Chip)，是在单个芯片上集成一个完整的系统，有嵌入式cpu、存储芯片、无线通信芯片、GPS芯片、重力感应器、陀螺仪(角速度传感器)等。

　　集成后的SoC只有硬币大小，功耗低、可续航能力强。

　　本质上，物联网技术的竞争，就是芯片的竞争。芯片厂家有荷兰的恩智浦、德国的英飞凌、意大利法国的ST半导体、美国的高通和德州仪器、日本的瑞萨等。

　　物联网本质是互联网的拓展，”物“，大到飞机，小到公交卡，可以是家电、车辆、货柜，也可以是工业设备。

　　物联网的第二个层面是——“联”

　　让物品具有连接互联网的能力，基本是用无线网。

　　无线网可以是局域网，应用场景多位智能家居、健康医疗等。由家庭或单位覆盖。

　　无线网也可以是长距离、低功耗的广域网。应用场景是交通工具、游轮、精准农业畜牧业。具有无固定接入点、范围大、可移动特点，导致电源、传输速率、接入设备数量等无法建立统一的解决方案，其标准和法规还有待建全。

　　广域无线网一般由运营商的基站覆盖，通过无线射频技术建立物联专用网络。

　　物联网的第三个技术层面是——”网“

　　这里的网，是云平台，它是物联网的中枢大脑。

　　功能集中在三个方面：

　　(1)接收、存储、处理数据;

　　(2)管理、控制设备;

　　(3)统计分析反馈。

　　物联网的云平台，和传统互联网的云平台区别不大，经过特定优化就能为物联网提供云服务。

　　几乎所有知名的公司都推出了物联网平台，如果亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云、阿里云物联网，作为一种基础服务提供给客户。

　　总之，物联网设计技术层面很多，融合了嵌入式芯片、传感器、无线通信、云计算、大数据、人工智能等技术，没有哪一个能一家独大。

　　三、物联网发展趋势

　　通过物联网可以进行大数据的统计分析，进行AI的预测训练。因此，利用云端数据，整合大数据和AI，是有潜力的发展方向。

　　国际数据公司IDC报告：到2021年，全球物联网支出达1.4万亿美元。包括企业对物联网硬件、服务、网络连接的投资。

　　网络技术的发展规律一直遵循着梅特卡夫定律：一个网络的价值是以节点数量的平方的速度增长。所以，把更多东西连入网络，这个网络的价值就趋于最大化。

　　然而，理论是否成立于真实世界，还有待讨论。

　　因为，万物互联是有成本的(芯片、连接服务、软件、云计算、电能、存储)，那么，把一切物品都互联，是否是个真需求呢?

　　比如在智能家居领域，现在大多数电器都实现了联网功能，但对用户而言还缺乏亮点;多数连网家电只是对成家提供了便利。厂家可以远程维护，可以实现数据采集，可以介入电商平台等等，真正符合用户需求的功能还很缺乏。

　　还有很多画蛇添足式的物联网失败场景和案例。

　　物联网的意义不能只停留在万物互联的层面，而要让万物像人一样，主动使用互联网，降低人与人之间的认知、眼界、社交、资源获取的差异，突破地域和阶层的边界。

　　总的来说，物联网行业正在寻找和探索杀手级的应用，能否催生出万亿产业有待实践啦。