IoT的未来不是梦!Dynatrace跟着希望在动

  一如既往的清晨,自动驾驶汽车带你飞速驶向办公室。这时你突然想在路上喝一杯咖啡,于是将这一指令语音传达给了智能系统。「离你最近的 Cafe,600 米远,预计驾驶时间1分钟。」无人驾驶汽车提出最佳建议,并等待你确认同意。此时,手表语音播报起今日日程安排......

  

 

  这是梦里的场景吗?IoT时代当真如此便捷美好?伴随着物联网科技的日益发展,人们不由地心生各种顾虑。

  近期,软件智能公司Dynatrace 委托Opinium Research对全球10,002名受访者在三大生活领域对未来与性能有关的担忧进行在线调查。

  公路物联网

  

  图一 消费者对于公路物联网性能有关的担忧

  结果显示:

  ▪ 85%的消费者担心无人驾驶汽车会出现功能失灵并导致高速撞击;

  ▪ 72%的消费者认为无人驾驶汽车的软件缺陷有可能会导致重伤或死亡;

  ▪ 86%的消费者担心数码锁会将自己锁在车外;

  ▪ 67%的消费者预言智能城市交通灯的性能问题会引发混乱;

  ▪ 84%的消费者对无人驾驶汽车望而却步。

  针对于公路物联网领域,消费者主要担心无人驾驶汽车存在软件缺陷等问题,此外对数码锁以及智能交通灯系统也有所顾虑。

  住宅物联网

  

  图二 消费者对于住宅物联网性能有关的担忧

  结果显示:

  ▪ 73%的消费者担心被关在智能住宅的屋内或屋外;

  ▪ 64%的消费者担心不能控制智能住宅的照明;

  ▪ 68%的消费者担心不能控制智能住宅的温度;

  ▪ 81%的消费者担心由于智能抄表的技术或软件问题而多交费。

  消费者担心物联网性能问题有可能导致自己被锁在屋外,或者自己的加热和照明装置无法工作——甚至出现更令人担忧的情况,丧失对整个住宅的控制。

  医疗物联网

  

  图三 消费者对于医疗物联网性能有关的担忧

  结果显示:

  62%的消费者表示他们并不信赖医疗物联网设备,这种情绪在55岁以上的人群中表现最为强烈。

  面对发展现状和尚不了解物联网的大众,

  Dynatrace为企业和您排忧解难。

  对于使用物联网的企业来说,要确保其物联网生态系统中存在的性能问题不会影响用户,并向用户证明无需过度忧心,可借助Dynatrace出色的性能监测能力,助力物联网企业的运维之路。

  端到端可视化能力和为连接服务提供完整的全栈式视图,这两点是深入了解IoT环境的必要条件,除此之外,Dynatrace对于IT性能监控的优势还有如下体现:

  1.监控平台在AI层使用收集到的数据, 应用机器学习模型来自动查找检测到的问题的根本原因。 这确保实时检测到异常情况和停机情况,以保持系统正常运行。

  

 

  2.自动化监控并分析物联网应用程序中的所有依赖关系,从而深入了解所有堆栈层, 容易检测异常和故障。

  

 

  3.可监控所有物联网进程,从真实用户监控,到处理在边缘设备上运行的流程,到web级的后端应用程序,以及高动态的环境。

  

 

  而对于用户来说,Dynatrace人工智能全栈式监控运维平台也将在三个方面为他们创造更卓越的应用价值:

  (1) 更快实现性能管理:通过单个代理实现全堆栈和连续自动发现,用低成本实现大覆盖率。

  (2) 减少平均修复时间:提供具有准确性和可信度的根因分析,实现快速修复的良好用户体验。

  (3) 可伸缩的智能监控:配备直观的仪表板和零配置,具有预配置与自学习功能,可扩充至超过10万台主机。

  Dynatrace作为人工智能全栈式监控运维平台,运用实时智能技术,深入了解在混合多云环境下的客户满意度、应用及性能情况,打造卓越的软件体验。

  如需查看详细版报告,请访问:

  https://info.dynatrace.com/apac_china_wp_iot_consumer_confidence_report_11645_registration.html?utm_medium=email&utm_source=dt-asset&utm_campaign=iot&utm_content=em1&utm_term=none

  (部分图片来自网络)

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