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智能外呼机器人的应用场景及功能

  近些年,人工智能技术迅速发展,相关技术已广泛应用于各行各业。技术与实际业务的结合,主要是为了提升工作效率与收入、节约成本。众所周知,人工智能首先冲击的是那些业务技术水平较低,重复度较高的工作。外呼机器人就是其中一种,针对某些重复度较高的业务场景,用AI代替人工,提高工作效率、增加企业收入。那么外呼机器人都解决了哪些业务场景和痛点呢?今天我们聊聊智能外呼机器人的应用场景及功能~~

  智能外呼机器人有以下应用场景

  1.营销

  外呼机器人通过客户手机号,直接外呼与客户沟通,及时收集客户信息,了解客户意向,区分客户是否为潜在客户。

  2.催收

  在催收场景中较常见的通知告知,针对将要逾期或已经发生逾期的客户,外呼通知提醒还款,了解客户还款意愿,判断是否需进行重呼。

  3.回访

  智能回访是服务售后,维护好老客户;比如售后满意度回访,购物体验是否满意等等。

  这些场景的共通点是,每个场景中大部分话术是重复且枯燥。实际业务中,完全可以在机器人外呼后再按需进行跟进。

  同时,外呼机器人也能解决以下问题

  A. 业务量波动,节假日前的营销、提醒任务波动量较大。

  B. 服务不稳定,技能型人员需求量大、服务标准化及人性化要求高,招聘、培训难,流失快,团队不稳定。

  C. 数据不准确,客户意向实时变化,传统跟踪记录不准确,无法统计客户所说的每一句话。

  D. 接通率低浪费人力,例如电话营销时,挂断率居高不下,需要花费大量的人力时间来筛选意向客户。

  那么外呼机器人是如何解决这些问题的呢?

  相对底层的机器人技术很重要,但在此就不再赘述了,包含但不限于以往公众号文章已推送过的ASR、TTS、NLU等。

  用户主要在外呼saas平台进行控制,发起机器人外呼任务。外呼SaaS后台,属于Web工具型产品。外呼saas系统常规功能大致如下图所示:

  通过输入客户名单,进行一些配置操作,机器人在规定的时间内完成外呼任务后,输出对话内容、接通率、客户意向、分析报表等信息,操作相对简单,数据明晰。

  机器人高效完成重复性工作,从而把更多人力释放出来投入到更有创造性的事情中去,恰恰体现了弱AI的能力所在。外呼机器人的出现推动传统的行业上升到一个新的层面,相信不久的将来会有更大的发展空间。

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