智能外呼机器人的应用场景及功能

　　近些年，人工智能技术迅速发展，相关技术已广泛应用于各行各业。技术与实际业务的结合，主要是为了提升工作效率与收入、节约成本。众所周知，人工智能首先冲击的是那些业务技术水平较低，重复度较高的工作。外呼机器人就是其中一种，针对某些重复度较高的业务场景，用AI代替人工，提高工作效率、增加企业收入。那么外呼机器人都解决了哪些业务场景和痛点呢?今天我们聊聊智能外呼机器人的应用场景及功能~~

　　智能外呼机器人有以下应用场景

　　1.营销

　　外呼机器人通过客户手机号，直接外呼与客户沟通，及时收集客户信息，了解客户意向，区分客户是否为潜在客户。

　　2.催收

　　在催收场景中较常见的通知告知，针对将要逾期或已经发生逾期的客户，外呼通知提醒还款，了解客户还款意愿，判断是否需进行重呼。

　　3.回访

　　智能回访是服务售后，维护好老客户;比如售后满意度回访，购物体验是否满意等等。

　　这些场景的共通点是，每个场景中大部分话术是重复且枯燥。实际业务中，完全可以在机器人外呼后再按需进行跟进。

　　同时，外呼机器人也能解决以下问题

　　A. 业务量波动，节假日前的营销、提醒任务波动量较大。

　　B. 服务不稳定，技能型人员需求量大、服务标准化及人性化要求高，招聘、培训难，流失快，团队不稳定。

　　C. 数据不准确，客户意向实时变化，传统跟踪记录不准确，无法统计客户所说的每一句话。

　　D. 接通率低浪费人力，例如电话营销时，挂断率居高不下，需要花费大量的人力时间来筛选意向客户。

　　那么外呼机器人是如何解决这些问题的呢?

　　相对底层的机器人技术很重要，但在此就不再赘述了，包含但不限于以往公众号文章已推送过的ASR、TTS、NLU等。

　　用户主要在外呼saas平台进行控制，发起机器人外呼任务。外呼SaaS后台，属于Web工具型产品。外呼saas系统常规功能大致如下图所示：

　　通过输入客户名单，进行一些配置操作，机器人在规定的时间内完成外呼任务后，输出对话内容、接通率、客户意向、分析报表等信息，操作相对简单，数据明晰。

　　机器人高效完成重复性工作，从而把更多人力释放出来投入到更有创造性的事情中去，恰恰体现了弱AI的能力所在。外呼机器人的出现推动传统的行业上升到一个新的层面，相信不久的将来会有更大的发展空间。