生物识别主流技术有哪些
2017 年，iPhone X 搭载全新的解锁技术——Face ID，俗称刷脸，引起了一整小轰动。
还记得以前的手机是用触控滑动或密码来解锁手机，但随着科技的发展，越来越多样的生物识别技术被应用于智能手机上。
这些技术的应用，一方面是为了提高安全性，另一方面是为了提升解锁的便捷性。
今天我们就来盘点下，目前市面上主流的生物识别技术。
目前最常见的生物识别技术有六种：指纹识别、虹膜识别、人脸识别、语音(声纹)识别、掌纹识别、静脉识别。
而目前已应用于智能手机的有四种：指纹识别、人脸识别、语音(声纹)识别、虹膜识别。
每个人的指纹都是独一无二的，简单来说指纹识别技术是把一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。
智能手机上的指纹识别技术已经非常成熟，都成千元机的标配了。
但很多厂商采用的还是电容式指纹识别，也就是说，如果手指或指纹识别器上沾有油污、水渍等异物，就会影响识别率，且耐用性较差。
超声波指纹识别弥补了传统电容式指纹识别的不足，除此之外，还有光学指纹识别、活体指纹识别等。
其中超声波指纹识和活体指纹识别已实现商用，但目前光学指纹识别技术尚不成熟。
超声波指纹识别优于传统的电容式，能够穿透由玻璃完成识别，且不受手指上的污物影响，如汗水、护手霜等，这种识别更稳定、更精确。比如小米 5s 用的就是超声波指纹识别方案。
活体指纹识别利用人体静电、微动态变化、光谱等多种生物特征，实现人体指纹的唯一识别有效阻止伪造指纹，从而大大增加了安全性。比如魅族 PRO 6 Plus 率先了采用此技术。
掌纹识别和指纹识别类似，一个是整个手掌纹路，一个是某个手指的纹路。
掌纹是指手指末端到手腕部分的手掌图像，而手掌上的主线、皱纹、细小的纹理、脊末梢、分叉点等这些特征可以用来进行身份识别。
不过由于掌纹识别所需的设备体积会比较大，所以并不适用于手机这样的移动设备。
虹膜和指纹一样也是具有唯一性的，但不同的是虹膜识别是非接触式的，识别也更方便高效。
虹膜识别还具有错误率低、稳定性、不可复制性(虹膜不可脱离人体，基本不可复制)、活体检测(也就是说用照片是不可能被识别的)、识别速度快等特点。因此安全性上比指纹识别高很多。
对于虹膜识别三星是非常看重的，从 Note 7 开始，三星便将虹膜识别技术引入了其自家旗舰机当中，2017 年发布的 S8/S8+ 都支持此技术。
每个人的声纹图谱是有差异的，语音识别是把声信号转换成电信号，再用计算机进行识别。
声纹的优点很明显，比如提取方便，获取语音的识别成本低，声纹的辨认和确认的算法复杂度低等。
但缺点也很明显，比如同一个人的声音会变化的，易受身体状况、年龄、情绪等的影响，环境噪音也会对识别有干扰等。
因此声纹识别目前主要还是被用于一些对于身份安全性要求并不太高的场景。
运用此技术的最熟悉的莫过于微信上的「声音锁」，朗读一段数字，做一把声音锁，登录的时候只要说出对应的数字即可。
iPhone X 最大亮点就是人脸识别(Face ID)技术的应用。
即通过比较人脸的视觉特征信息从而进行身份鉴别的技术，既属于图像识别，也属于生物特征识别，还是人工智能领域一项典型的细分技术应用。
和虹膜识别一样，人脸识别也是非接触式的识别方式。
iPhone X 所用的是一套「3D感测」技术，刘海上最右边的投射器将红外线光点投射到面部，再由最左边的红外镜头读取点阵图案，然后将数据发送至 A11 仿生芯片进行匹配对比验证。
与目前市面上许多 2D 人脸识别不同，「3D感测」不会误将照片当做人脸进行识别，同时也不会受化妆、戴眼镜等影响，即便面容衰老，也会一直匹配下去。
支付宝很早就开启了人脸登录，还和 KFC 合作人脸付款，与速递易合作人脸取快递等。
开头提到的英国某超市采用的付款方式，就是利用了静脉识别系统。
它是通过静脉识别仪取得个人静脉分布图，依据专用比对算法从静脉分布图提取特征值，还用有另一种方式通过红外线 CCD 摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中，实现特征值存储。
静脉识别防伪性高、简便易用、快速识别，且准确度高。不过由于静脉有可能随着年龄、生理而发生变化，其永久有效性还有待证实，而由于采集设备有特殊要求，成本也就很高了。
以上这就是对目前主流的六大生物识别技术的浅谈。
随着智能手机的发展，有时需要采用不止一种生物识别技术，来满足对安全的高需求，比如活体指纹+人脸识别。
目前最成熟、最普及的莫过于指纹识别，活体指纹识别又是其中安全性较高，且较为先进的一种，嗯，就是魅族早早就选用了的那一种。
