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智能安防,智慧计算

  计算机的智慧计算处理时智能安防的基础!

  图像识别(Image Recognition,IR)技术是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式状态下的目标和对象,包括人脸、手势、指纹等生物特征。随着人类社会环境感知要求的不断提升和社会安全问题的日益复杂,人脸识别和视频监控作用更加突出。从工程技术角度可以理解成静态图像的集合,所以视频识别与图像识别的定义和基本原理一致,在识别量和计算量上明显提高。

  随着工业生产及生活消费领域影像设备的日益普及,每天都会产生海量蕴含丰富价值和信息的图片及视频,单靠人力无法进行分拣处理,需要借助图像视频识别功能进行集中快速获取与解析。目前,智能图片搜索、人脸识别、指纹识别、扫码支付、视觉工业机器人、辅助驾驶等图像视频识别产品正在深刻改变着传统行业。国内某家应用于安防监控的人脸识别公司,针对种类繁杂、形态多样的图形数据和应用场景,基于系统集成硬件架构和底层算法软件平台定制综合解决方案,面向需求生成图像视频的模型建立与行为识别流程,为用户提供丰富的场景分析功能与环境感知交互体验,但庞大的数据分析处理成了一个难题。

  目前以视频数据为核心的安防监控体系,其实给客户带来了大量的麻烦。因为产生了非常多的数据,把这些数据放在客户面前,然后寻找线索,这好比大海捞针。所以整个行业都把希望寄托在智能化上,所谓智能化就是能够把人工智能引进来,把这些视频数据里面的内容和目标变成结构化数据,结构化数据就是数据能够直接表达目标的性状、属性以及身份。

  宝德产品以高速计算、高性价比和快速交付能力获得该公司青睐,并成功获得800万元订单。此次项目中,宝德提供“自强双路云服务器PR2720G”, 它采用Intel C612高性能芯片组,支持Intel E5-2600V3/V4系列处理器,该机型最多支持内存容量1.5 TB,默认支持8块热插拔3.5寸硬盘,并可灵活扩展全高全长的PCI-E设备。能够批量处理客户囤积的海量数据,提供先进的管理功能和存储技术,具有可靠的可扩充性和高可用性;通过提高安全性,消除 I/O 瓶颈,优化密度和性能,提供可靠的虚拟资源,解决数据爆炸性增长带来的存储挑战;高集成度的设计在有限空间内带来强劲的性能表现足以支撑关键任务的运行。

  在科技飞速发展的今天,已涌现出众多像人脸识别这样的智能监控技术,它们对带有高性能属性的产品有着迫切需求,为助力安防产商抢占人工智能新高地,宝德一直在前进的路上,推出了众多款高性能、高质量产品,期望在“智能安防”领域开拓更大的市场。

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