江行智能在电网通道可视化图像识别技术上实现重大突破
1.边缘计算与人工智能强强联手
电网通道中的故障隐患通常包括电网设备周围的吊车、塔吊、施工机械和烟火异物等潜在危险。在电网通道异常监控工作中，由于输电设备数量大、环境复杂，现有的识别手段基本是通过有人直升机、无人机、视频监控、图像监拍等，这些方法消耗了大量的人力、物力、财力而且基本都是人工识别，遗漏的情况严重且不能实时反馈，所以边缘设备具有较好的智能识别功能成为现在的重中之重。
江行智能边缘计算平台拥有开放的人工智能组件，用户可根据需要添加组件。平台提供的组件基于最先进的深度学习算法，涉及到图像、视频识别的各个方面。本次在国网设备部组织的图像识别技术测验中，我们提供的方案结合了人工智能的组件，在众多参赛方案中崭露头角。基于边缘计算的解决方案可以实现多组件协同的电网全天候智能监控。小型边缘设备集成轻量级识别模块，既可以实时拍照并进行检测，也可以将异常结果回传到指定高性能边缘设备进行进一步处理。高性能边缘设备配备计算能力较强的计算单元，使用回传数据利用深度学习技术不断完善模型。整个平台根据耗能、识别率、误报率等多项性能指标，动态调整识别模型，增强异常检测能力。
江行智能边缘平台提供的解决方案综合考虑各类电力通道场景，通过对设备待机、拍照回传和识别功耗进行优化，可以满足充电后超长待机的性能指标，同时做到识别图像速度快，误漏率低。总体而言，江行边缘计算平台能够在低功耗状态下，有效监测电网通道异常信息，做到了实现监控智能化。
2.边缘计算“使能”智慧电网
何为“使能”?“赋能”与“使能”的区别是一个企业在发展战略上的选择。赋能的本质是服务自身的用户，通过分配资源给被赋能的企业，进而营造出适合自身发展的生态。而使能的本质是让被使能的企业更好地服务其用户，放大被使能企业的价值。
边缘计算有着天然的“使能”属性。边缘计算依托于用户的关键资源，提供稳定的基础设施服务，不靠技术垄断或是资源垄断来获取增长，致力于丰富利益相关的生态系统。在未来，江行智能将继续发挥边缘计算的价值，致力于全方位提升合作伙伴的行业竞争优势，与合作企业共同成长。
