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AR+汽车电子标识,在智能交通领域是一种怎样的应用?

  4月11日,由赛文交通网主办的第七届(2018年)中国智能交通市场年会,简称ITSMRS(ITS Market Seminar)在北京成功召开。高新兴科技集团股份有限公司平安城市与智能交通事业部副总经理兼方案支撑部总监罗蔚,在“2018年智能交通发展创新论坛”上,发表了“AR技术和汽车电子标识技术在智能交通的融合应用”的主题演讲。

  罗蔚首先表示AR的本质,就是在真实的视觉场景上叠加相应的数字化信息,然后解析了高新兴赋能AR后,出现的20多种应用场景,并创造性将汽车电子标识和AR技术相结合,实现精细化交通管控。

  

 

  以下为罗蔚演讲内容,有删减。

  我今天的介绍分为四个部分。

  一、AR技术简介

  现在有三个技术的热词,VR、AI和AR。VR是虚拟现实,AI是人工智能,AR是增强现实。

  我们主要介绍一下AR这一块,现在AR的应用场景已经非常丰富,比如辅助驾驶系统,有一些车已经实现,在开车的过程中,不需要低头去看仪表盘或者辅助的显示系统,直接看着前方相应的导航信息、车况信息就可以了。

  还有大家耳熟能详的谷歌眼镜、早期飞行员的飞行模拟训练以及电影特效也是基于AR技术。

  AR的本质,就是在真实的视觉场景上叠加相应的数字化信息。比如谷歌眼镜,你看到的是一个真实世界,但是上面会叠加很多的文本信息,叠加图片信息,甚至是视频或者音频信息,主要目的是丰富你对世界的信息感知,可以把超出人类的视觉之外的一些信息叠加上来,加大信息的感知量。

  二、高新兴赋能AR

  整个安防圈,高新兴第一个做出AR产品,2015年年初我们发布了一个AR的安防场景应用产品——云防。

  云防基于视频的数据可视化技术,使人能够更直观的理解视频和视频相关的数据,虚实融合,增强视频效果。

  云防还大量采用了互联网一些先进技术,涉及到很多方面:例如,使用虚拟数字罗盘技术,实现方位感知;采用高精度的电子地图与北斗/GPS,实现自动定位;使用虚拟标签结束,实现球机跟随、标签定位与搜索,虚拟标签支持富文本,不同摄像机间,能够视频联动;通过光学测距进行三维测量与定位。

  传统厂家是从视频中提取结构化特征信息,高新兴AR是向视频中补充多元异构信息。

  我们的云防产品是以视频为基础、AR技术为核心、地理信息技术为支撑,提供实景服务、GPS定位服务、数据服务地图,满足业务应用、信息共享、决策支持等可视化应用。

  采用高空瞭望视频作为背景,用AR方式叠加多元信息和多画面,整合周边监控资源,集成各业务系统界面。

  

 

  2015年云防产品推出后,快速得到了市场的认可。云防在全国已经有接近200个案例,大概20种应用场景。

  去年我们在云防AR产品的基础上,开发了一套新的产品——城市交通运行监测云行系统。

  云行是一个针对城市的道路交通实景式、网格化立体管控系统,在统一门户下完成多个路口路段、重点区域的管控指挥业务。在视频信息能力上,云行实现高空全景瞭望、低位跟踪接力,从数据信息能力上,云行实现多元异构数据的聚合呈现、业务系统的集成调用。云行解决了城市/区域的交通管控、应急指挥、拥堵治理、行业监管等多种应用场景下信息融合与协同问题。

  三、精细化交通管控

  云行系统根本目的是为了实现城市精细化交通管控。对于城市的交通管理和出行人员来说,以往更关注交通宏观态势,比如在交管或者交运的指挥中心里面,看到更多的是整个城市的交通路网动态情况。

  现在很多人也养成了这个习惯,出行之前打开地图,查询一下目的地周边道路交通状况,所以我们更多的是关注宏观的态势。

  对于城市交通管理人员来说,他还需要解决一些交通微观问题,例如看到这条路是红色的,是拥堵的,但是它为什么拥堵?是怎么发生的?发生了之后怎么去解决它?能否在指挥中心,仅靠一群专业的人,一个特别好的产品或者工具,能够快速的做出相应的判断或处置预案,并且执行。

  云行是从三个方面来解决微观的交通管控问题。一个是看得见,第二个是看得懂,第三个是看得透。

  看得见,指路口信息可视化,交通态势一眼通。交通信号相位时序、交通流量、路口过车信息、交通违章记录和诱导信息。

  看得懂,管控系统集成,交通业务一手管。信号相位更改、诱导信息下发、车辆违章布控和交通警情监测。

  看得透,警力可视加预案,指挥调度一站控。警力可视化、文本预案和可执行预案。

  我们认为未来城市的智能交通的管理一定是宏观和微观相结合,地图和实景的相结合。

  四、AR+汽车电子标识

  2017年整个交通行业有一件大事,就是汽车电子标识的国标发布!高新兴科技集团是汽车电子标识国标非政府单位的第一起草人。

  我们很早就在思考怎么把汽车电子标识和智能交通的业务系统、AR技术相结合。面向交管,可以实现路口精准可视化管理、车道级流量采集及可视、相位配时效果自动评估、假套牌车辆稽查布控和机动车精准画像等等。

  通过特勤可视化跟踪,RFID可以提高定位准确性,可视化特勤信息展示和高低联动、自动跟踪。另外是路口精准可视化管理,特殊车辆实时报警,信号自动协同放行。

  通过AR技术和汽车电子标识技术在智能交通的融合应用,我们逐步探索了一种新型的城市智能交通治理模式,使用云防和云行产品,为广大的安保人员和交通指挥人员带来一种所见即所得的全新调度、指挥体验。

 
 
 

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