以后红绿灯都会思考了!
交通运行状况的精确感知与智能控制
从目前的交通状况，人们虽然可以在百度地图和高德地图实时交通拥堵，但实时交通数据和精确的感知融合还远未完成，包括手机数据、交通数据、停车收费数据和气象数据不形成大数据有效。随着智能交通技术的进一步完善，将带来交通数据采集的巨大变化，逐步实现对交通运行状况的准确感知和智能控制。例如，公安部将电子车牌的实施，实际上是在每辆车配备FID的标签，所以当车辆行驶时，你可以通过路测的浏览器清楚地了解驱动跟踪业主，有效地收集交通数据，实现数据的共享和转移。
车辆智能与人车道路协同
随着汽车智能化水平的提高，智能车辆发展中应考虑的相应变化是今后需要考虑的问题。在现阶段，一些汽车已经能够实现自动驾驶或辅助驾驶，但这部分汽车在行驶过程中不受其他非智能车辆的干扰，造成驾驶过程中的危险。针对这一问题，在一定的公路或城市道路约束下，设计智能车辆专用车道，缩短运行过程中，智能车与车辆的距离，这条道路通行能力将成倍提高。因此，为了适应汽车的智能化变化，有必要完成整个道路系统的相应变化，这是智能交通技术的一个重要方向需要研究。
基于移动互联网的综合交通智能服务
随着移动互联网的应用越来越广泛，出现了出租车出租软件，如出租车出租，以及定制公交等服务，人们的出行方式也在逐渐改变。如果未来的汽车驾驶普及，也许有必要买车，直接租赁将成为人们出行的重要途径，所以停车问题可以很容易地解决。据国外的调查和实验，这种方法可以节省80%至90%的停车场。此外，未来的交通信息服务将发展成像众包模式的信息服务，而只是提供一个平台，提供每个人的具体交通信息。当然，随着交通方式的改变，缴费方式也会发生一些变化，无论是公交卡、高收费还是停车收费，都将通过统一的支付系统，更方便快捷的完成缴费。在交通控制系统领域，交通控制策略将从最初的模型驱动、区域控制发展到自主驾驶车辆的自主控制，现有的交通灯系统将相应取消。
物流运输将协同发展
目前，物流在国内生产总值中所占的比重仍然很大，包括车辆分配和运输的协调，以及动态信息的共享，将以协调的方式发展。目前涉及主动安全控制技术最多的是，实现了GPS的实时跟踪，其次是交通系统运行安全状态识别的发展、应急响应和几种快速联动技术的发展趋势。此外，交通状况判断和主动安全保障技术也是未来发展的方向。这些是未来的一些技术，我们应该说在不久的将来会看到的一些技术应用。我们现在是在现在，科技部、发展改革委、交通运输部，包括工业和信息化部的支持，我们的研究和工作，标准的项目，包括安全和V2X通信，同时我们也有公路上的一些实验。
厉害了，我的“智能交通”，以后红绿灯都会思考了!
开车在路上，最让人接受不了的是什么?毫无疑问，那就是“堵车”。
堵车长龙
但是随着城市建设，汽车保有量会越来越多，那么堵车问题能得到有效解决吗?
堵车的时候一定都经历过一个路口等好几个红绿灯的无奈，也一定经历过轮到自己却跳转红灯的绝望。为了缓解路口信号灯造成的交通拥堵现象，部分城市正在研究“互联网+信号灯”的智能交通系统。现有的城市道路交通管理水平“智商”很低，信号灯完全不能对周围拥堵状况作出判断，只会机械地运作，出现拥堵后也就只能依赖人工指挥。
那么“互联网+信号灯”是如何运作的呢?系统先通过路口监控，针对实时路况，精确计算与评估该区域内的车流量，再通过数据分析，优化红绿灯的合理使用，在交通饱和状态下优化区域内最大的通行量，从而实现对交通信号灯的智能控制，改善交通环境，将人工操作成功升级为智能信号灯控制。
简单点说就是，信号灯可以根据道路的需要，“自行决定”红绿灯的显示时长。也就是说交叉路口，没车的道路信号灯显示的红灯时间会比较长，相对的，车多的道路则显示的绿灯时间会比较长。再比如说在深夜人流、车流稀少的时候，红灯可自动变成绿灯让车辆通行。
而智能信号灯另一个功能就是它会优先让救护车、公交车和自行车通过，从而是交通更加顺畅，既避免了拥堵发生，又保障了交通安全。
摄像头等传感装置和大数据处理系统，是“智能交通”的核心，也是打造“智慧城市”的关键所在。
第一大理由：国家政策导向：国家十三五规划重大项目，亚美成为国家高新技术产业，进入国家重点建设项目库，获国家扶持资金;
第二大理由：创业要选对赛道：物联网是一个趋势，而车联网是物联网中最亮丽的行业，是一个继手机互联网后的最大风口;
第三大理由：市场跑道够宽：目前市场上私家车2.4亿辆，每年以2000万辆不断的增长;
第四大理由：产品是否创新：物联网的核心部分就是传感器，而我们的产品就是汽车上的智能传感器;
第五大理由：未来是否能长久发展：物联网才刚刚开始，我们能做的还很多;
第六大理由：市场竞争是否激烈：车联网我们国家才刚刚起步，属于大蓝海市场，方兴未艾，而亚美是国家唯一认可的车联网大数据运营平台。
