牛联网？奶牛心情不好,通过人工智能就能知道！

　　智能穿戴产品主要应用在畜牧业，其可以实时搜集所养殖畜禽的个体信息，通过机器学习技术识别畜禽的健康状况、发情期探测和预测、喂养状况等，从而及时获得相应处置。以日本Farmnote开发的一款用于奶牛身上的可穿戴设备“Farmnote Color”为例，它可以实时收集每头奶牛的个体信息。这些数据信息会通过配套的软件进行分析，采用人工智能技术分析出奶牛是否出现生病、排卵或是生产的情况，并将相应信息自动推送给农户，以得到及时的处理。

　　来自加拿大的 Cainthus 机器视觉公司透过农场的摄像装置获得牛脸以及身体状况的照片，对牛的情绪和健康状况进行分析，帮助饲主判断出那些牛生病了，生什么病，那些牛没有吃饱，甚至那些牛到了发情期。

　　荷兰的 Connecterra 是一家动物智能穿戴技术公司，它通过带在奶牛脖子上的智能传感器，结合牧场上的固定探测器共同收集数据后上传云端，用自己开发的算法通过机器学习让这些大数据变成图表和信息发送到给客户。

　　这些信息包括奶牛的健康分析、发情期探测和预测、喂养状况、位置服务等。Connecterra大大节省了奶农的工作时间，提高了工作效率，特别是有机农场可以很容易的了解放养时间、位置和吃草的时间。

　　国内品牌华为就走在技术和应用的前沿，针对奶牛养殖，就推出了“牛联网”技术。物联网在奶牛养殖中的应用，不仅能有效优化奶牛养殖管理模式，而且为奶牛的精细化养殖提供有力手段，为提高奶牛年产奶量以及整个奶牛养殖产业的持续发展提供动力。目前，物联网技术在奶牛养殖方面的应用主要集中在奶牛场生产环境监测、奶牛生理监测、奶牛精细饲喂、溯源信息采集4个方面，为奶牛的科学管理提供数据支持。

　　万物互联，其实就在你身边。以NB-IoT物联网智能锁为技术“源点”，华为正在通过物联网的实践连接一切可以连接的资源，打造一个以人工智能为基础、以物联网为载体的生态闭环，进而实现“万物互联”的梦想。中国自己的产品技术，必须为他打CALL。

　　近年来，人工智能的发展非常迅速，它不仅走进了人们的生活，也逐渐改变着传统的农业生产方式。如今人工智能已经走进了畜牧业，奶牛的放养通常是农场主比较头痛的问题，奶牛的数量太多，也严重影响了人们对奶牛状态的判断。人工智能的使用在改变这一现状的同时也带来了一定的弊端 。

　　面对一群奶牛，新兴的AI技术能否击败传统的直觉?

　　在Richard Watson将200个遥控器大小的发射器绑在奶牛肚子上的两个月之后，Ida人工智能系统给他打来电话报告紧急状况——奶牛在进食及准备授精时，会感觉不舒服。

　　而身在乔治亚州其它几座毗邻牧场的牧民们则表示，人工智能技术并没能给他们留下什么深刻的印象。当一头牛体温过高时，它会趴在其它奶牛的身上。因此他们会在奶牛们的背上涂点油漆，再根据腹部沾染的情况来判断哪些牛只可能存在健康问题。就这么简单——需要人工智能吗?

　　高深的人工智能技术正在重塑美国人的工作方式。各厂商持续提供功能强大的软件，能够读取并响应众多数据，并帮助工作人员节约时间与精力。

　　然而，人工智能的出现也引发了紧张的气氛。特别是在牧场这样低调且传统的环境——面对一群奶牛时，新兴技术能否击败传统直觉?

　　Watson农场所使用的人工智能方案名为Ida，即“智能奶农助手”，能够追踪奶牛的微波动作并对其进行图形分析。人工智能将利用这些“实时奶牛分析数据”评估其进食与活动情况，进而预测健康问题——例如跛行或乳房感染等。

　　尽管这种极为复杂的优化方式听起来很蠢——特别是把其与一天中大部分时间都在发呆的奶牛放在一起，但Watson表示这能够有效解决奶牛过早死亡所带来的每年数十万美元损失。

　　来自荷兰的开发团队Connecterra利用TensorFlow(TensorFlow是谷歌公司为其自身应用开发出的大规模人工智能工具集，并在2015年正式将其向公众开放)构建起Ida。该公司CEO Sundar Pichai在今年1月在采访中表示，人工智能堪称“人类正在努力研究的最为重要的方向之一”，其历史意义甚至“高于电或火”。(很遗憾，他没有提到奶牛。)

　　Watson的农场是Hart农产品品牌旗下的三大农场之一，而他在采访中拿出iPhone展示自己的Ida应用。他表示，自己的牛群中存在“三种需要检查的潜在健康问题”：14433号牛进食量较少，而10172号与3522号则“反刍”或咀嚼不足，这可能代表着它们感觉不适。应用中的授精计数为零，以绿色标记表示。

　　Watson表示，如果用旧有方式解决问题，那么他需要夜以继日地不断巡视。“除非出现了很严重的问题，否则我们真的很难判断牛群的细微健康状况变化。”

　　奶牛们脖子上的橙色传送器将数据传送至Watson牧场的山丘之上，这里靠近挤奶厅旋转着一组基站。基站计算机会获取并处理所有传感器数据——这种在本地执行大部分人工智能运算的设计，主要是为了避免农村互联网出现问题。Connecterra公司联合创始人Yasir Khokhar表示，“有些奶牛甚至会用这些传感器做奇怪的事……”

　　Ida人工智能系统首先经过数千小时的视频与传感器数据训练，从而以更简单的方式了解牛只的活动——其中就包括Khokhar放在自己口袋里的牛只模拟传感器。(他打趣地说，‘我就是第一只牛’。)每一天，新增的数据与牧民反馈都能帮助人工智能进一步学习与提高。Khokhar估计，人工智能已经处理了约“600年的数据”，且每天还会获得约8年新的奶牛数据。

　　如今，人工智能记录到奶牛七种不同活动：行进、站立、躺下、进食、咀嚼、饮水以及发呆。Khokhar表示，显然牛群中还存在其它活动，但他将此称为“秘密武器”并拒绝透露细节信息。

　　多年来，奶农们一直在使用传感器装置。但Ida的开发人员们表示，通过从对奶牛行为模式进行分析，牧民可以发现奶牛的伤痛、预测某些疾病的发作，并以超过九成的精度实现排卵期预测——这是传统程序完全无法达成的效果。人工智能还可以追踪奶牛卧具、饲料以及环境变化对产奶量或者其它行动的具体影响。

　　农业一直都是各大技术巨头最为关注的目标行业之一。面对粮食短缺与气候变化等生存危机，改变农民们的种植与畜牧方式将大胆、革命性且具有极高的利润空间。一部分初创企业已经开始与农民携手，利用配备有摄像头的机器人采摘苹果并对黄瓜进行分类、利用无人驾驶拖拉机收割粮食，同时利用装有扫描仪的无人机来发现偷猎者以及追踪牲畜。

　　除了Ida之外，其它技术初创企业还在制造奶牛计步器、机器人挤奶器、尾部传感器以及电击脖挂装置(用于引导畜群走向)。

　　但即使是那些愿意在新兴技术身上投入巨资的农民，如今也开始拒绝支付后续费用。乔治亚州麦迪逊市WDairy农场64岁的负责人Everett Williams表示，他的农场里如今充斥着各种传感器，能够打印出一大堆报告——例如牛群活动情况以及生猪是否已经进入圈栏。他表示，他能够整理出的数据肯定没有Ida那么多，但他觉得自己的脑子里却对这些数据没有概念。“面对这么多文字警报，我有点无所适从。”

　　Connecterra等系统在农场之外也遭遇到批评之声。由于人工智能可以帮助检测早期疾病与行走障碍，自然保护主义者们批评这些系统实际上在帮助牧民屠宰健康状况不佳的牛只以繁殖超级奶牛。

　　在乔治亚州迪耶尔市经营“父女”家庭奶牛场的Rodgers指出，在农场技术方面，他并不反对使用高新成果。他的“超级系统”包含奶牛追踪应答器，并将在不久之后使用DeLaval VMS——这套机器人手臂被称为“终极自动挤奶机”。

　　与Ida不同，他的系统不会追踪奶牛们的日常活动——他认为这些都不重要。多年以来，人们一直这么养牛，他希望未来人们仍然这么养牛。

　　他指出，“对动物的观察能力是不可替代的，这是一门艺术也是一门科学。我希望我能把自己的本事传授给女儿跟侄子。”他同时补充称，“如果奶牛真的出了问题，那谁都没有办法。”