润湾小暖炉丨阮安邦：区块链驱动的智慧医疗生态

　　你好，这里是『融。炉边对话』

　　在2018年9月28日，由润湾和都市快报社联合出品的杭州国际未来生活节·『科技+人文』特别专场『融。炉边对话』暨『产业融合』创新创业系列主题活动在华立集团总部会客厅圆满举办，一场关于科技与人文的融合对话温暖呈现。其中七位融合者的分享更是一次次将现场推向高潮，值此国庆长假，由小编一一整理为大家送上这份“润湾小暖炉”。

　　融。TED——科技与人文

　　《区块链驱动的智慧医疗生态》

　　融合者：阮安邦

　　以下为分享全文：

　　(本篇文章约2500字，大概需要7分钟阅读)

　　01

　　感谢润湾的邀请，今天主要做一个与“可信计算”相关的分享，其中的应用场景会涉及医疗领域。在2007年，当时我在北大读研究生时，接触了一个名为“可信计算”的技术，这是一套国际标准也是系统安全的一个分支，它解决了“我如何知道机器在做什么事情”这个问题，当时我就觉得这是所有人都需要的技术。而这也成了我这11年来一直在做的事情，这让我感觉非常兴奋和幸运，随着世事变迁，我还保持着当初的初心，做着想做的事情。而当初的认知也的确如此，机器在辅助我们融入社会中起着越来越重要的作用。目前我们有两个主体，一个是在国内做区块链研究的八分量，一个是在国外做公链的Trias，我们也和北大、清华、牛津等大学合作了一些联合研发项目，可见很多高校都很支持区块链方面的研究。

　　02

　　最近我在和一些潜在的合作伙伴聊天时，聊到其实医疗大数据是攻克很多医疗难题的重要方法，但众所周知医疗大数据非常难实现，其实说到最根本的问题，其实就是信任的问题，这也是我们一直在研究和思考的，今天也借着这个机会，来分享下我们对信任的理解。

　　当前医疗数据面临的问题：

　　1)个人医疗数据

　　就目前而言，病历都掌握在医院手上，与患者自己反而没什么关系。病人无从得知自己的就医记录，对自身医疗数据缺少知情权和控制权，并且追溯困难。

　　2)医疗数据安全问题突出

　　医疗数据的快速增长和中心化的存储方式使得数据安全问题日益严峻。近年来，关于患者信息泄露的相关报道不绝于耳。

　　3)数据孤岛妨碍医疗研发

　　数据孤岛导致医疗健康数据难以得到高效共享利用，不利于各医院提高诊断率，无形之中提高了医疗成本。

　　4)需求与管理之间的矛盾

　　个人健康管理需求的喷发与健康数据有效管理之间，存在严重矛盾。

　　其实我们生活中每时每刻都在判断“我能相信你吗?”，举一个最简单的例子，在你遇到陌生人的时候，你如何信任他?一般有三种方式：第一、他的信息都是公开的，让所有人都来见证，达成共识，让他很难撒谎;第二、直接装个测谎仪，这样他就不能撒谎了;第三、找一个你相信的中间人，他告诉你这个人是可信任的。当然现实中还会有很多其他方法，但这就是我们找到的用区块链解决信任问题的三种方式。

　　第一种“达成共识”，其实就是区块链最基本的机制，也就是“共识”。如果所有人将信息都记入到账本中，那么要篡改数据就至少需要修改一半的人手上的账本，但同时这也导致了它需要大量的账本来记录，速度会比较慢。

　　第二种“测谎仪”，就是运用“可信计算”来做检测。举一个通俗易懂的例子，区块链就相当于一场狼人杀游戏，我们大家每个人都在发表意见，通过各自的语言不断判断，最终达成共识，这是个很长的过程，在你是一个狼人时你构思了一个天衣无缝的逻辑来证明自己是好人，但所有人都发现你在发言时非常紧张，那么无论你说的再好听，大家都知道你在撒谎了。“可信计算”就是来检测这台机器是否“紧张”，而不是去判断机器的“发言”是否正确，逻辑是否严密。我们只需要在区块链的任何一个节点加载这个芯片，我们就可以来快速判断真假，而且更有意思的是，这个芯片不是我们单独创造的，“可信计算”一直是一套国际标准。这种方式只需要少数人来验证这个芯片是否在运作就足够了，速度会很快。

　　第三种“中间人”，也就是找到一个你已经信任的人，这个中间人说，你能信任这个机器，那么你就能信任它了。这也是第二种方法的衍生，你在找这个检测测谎仪的“少数人”时应该找谁?如果随机找你没办法确认他们是否会撒谎，那么我们就通过“中间人”来优化和增强信任。当我们在判断“机器”是否可信时，我们只需要通过“信任传递关系”找到少数的几个“中间人”来达成共识就足够了，这是我们创造的一种叫“异构共识”的共识方式。

　　03

　　我们在做很多项目和尝试，其实最终就是为了让区块链又快又安全，当我们最终实现这两个目标时，我们就能做出一个非常通用的智能合约，它可以成为类似“互联网”的存在，让所有应用程序在上面又安全又高速的运行，而这也是我找到的最开始提到的“如何融合医疗大数据”的答案。

　　Trias的解决方案：

　　Trias公链系统为每个人从出生开始即建立专属于自己的个人医疗数据账户，从而解决了个人对自身医疗数据缺乏知情权及访问控制权的痛点，并且由于区块链的使用，使追溯不再困难，个人医疗数据的可追溯，可以大大减少二次医疗过程中在患者疾病史检查方面的医疗成本;

　　其次，面对当今医疗数据安全问题突出的现状，Trias也可以提供解决方案。基于Trias公链系统建立的区块链账本，不论是公有链或者联盟链，其去中心化的特点可以完美解决医疗数据的安全问题，并且实现个人隐私的有效保护;

　　针对医疗领域存在的数据孤岛难题，Trias系统设置授权提取模式，即授权特定的公共医疗机构或者医疗领域的研发机构，给予其特定权限提取所有节点的非身份信息。在这种授权提取模式下，医疗机构可以获取某个国家、某个地区、某个时间段、某个年龄段、不同性别某种疾病发生的具体数据或多种疾病的病发情况，但不包含具体的个人身份信息。从而一方面有效解决了医疗领域的数据孤岛难题，另一方面也完美保护了个人的隐私。

　　此外，医疗数据管理需求与有效管理之间的矛盾，在区块链去中心化的管理模式中，数据可实现安全便捷的流转，不存在管理矛盾。

　　作为一套可靠的区块链公链系统，Trias能够给医疗保险加上一道“保障”。目前的医疗保险在索赔和报销方面的流程效率极低。通过Trias，患者、医院以及保险公司能够安全适时的了解患者的就医状况，提高索赔进程的速度和透明度，通过智能合约大幅降低人力和时间成本，甚至实现秒级理赔，秒级到账。于公平公正方面，Trias还能保证每一笔记录，都被记载在Trias账本上，这能够有效地减少保险欺诈，阻止骗保等不当行为。

　　在药品溯源和监管方面，Trias也大有可为。我们知道，目前，各类假药每年在全球造成高达2000亿美元的损失，尽管打击假药成为全社会的共识，但是假药却如同野草一般顽强。区块链能够从药品和医疗设备的供应源头，存储运输，经销商责任人信息全部上链存储，责任明确，易于追责。任何人都无法通过篡改数据为自己牟利。

　　我们通过区块链，能够实现医疗供应链的高透明度，高安全标准，为患者的安全筑起钢铁长城，从而构建良好的医患关系，助力整个医疗体系更新换代，树立医疗行业的社会公信力，为人民的健康谋求福祉。我认为这样才是真正做到了医疗大数据的应用，这是我今天做的一个小小的分享，谢谢大家。

　　融合者名片：

　　阮安邦

　　英国牛津大学博士、博士后

　　八分量创始人&CEO

　　TRIAS区块链项目创始人

　　曾任牛津大学OeRC 研究中心研究员，在可信计算、可信云平台、云计算安全以及虚拟化平台安全领域拥有多年研究积累。曾参与众多全球可信云、可信大数据平台方向项目，包括FP7 欧盟重大项目(TClouds)，EPSRC 重大项目(Trusted Domain、 my Trusted Cloud)。担任国际一流学术期刊JACM可信云方向审稿人。已发表IEEE Transactions 论文两篇，国际学术会议论文十余篇。2016年，携前沿理念与技术积累，回国创立八分量，致力带领团队献力中国智造、促进中外前沿科技与理念交流。