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云端一体化,开启智能医疗的大门

  要点提炼:人工智能特点在于高效的智能计算与精准分析,以精准化、个性化的医疗行业需求为痛点,驱动众多医疗领域应用的爆发。

  人工智能的最大特点是高效的计算和精准的分析与决策,它刚好是现在医疗的痛点所在,因而人工智能在医疗行业有着广阔的发展空间,我们认为其在医疗领域主要的应用领域有:

  (1)基因测序

  (2)药物发现

  (3)医疗智能语音

  (4)医疗智能视觉

  (5)医疗机器人

  (6)可穿戴设备

  (7)远程医疗

  (8)智能决策

  (9)智能诊断

  人工智能在医疗领域中可划分归类为:计算智能、感知智能和认知智能,人工智能在医疗领域的完美应用场景是感知智能、计算智能、认知智能互相协同,形成一个完整的智能闭环。

  

 

  1. 智能医疗之——计算智能

  计算智能是人工智能借助云计算对大数据的高效智能计算与分析。计算智能是人工智能的基础环节,高效的智能计算可以有效挖掘大数据之间的有效信息,它是认知智能和感知智能的前提和保障。计算智能在医疗中最为典型的应用就是基因测序和药物发现。

  基因测序:指分析特定DNA片段的碱基序列,也就是腺嘌呤(A)、胸腺嘧啶(T)、胞嘧啶(C)与鸟嘌呤的(G)排列方式。基因测序是一个典型的,依靠计算智能来发现人的个性化的例子, 它能锁定个人病变基因,提前预防和治疗,预测罹患多种疾病的可能性,个体的行为特征及行为合理,如癌症、白血病、运动能力、酒量等。基因测序相关产品和技术已由实验室研究演变到临床使用,我们认为基因测序技术,将会是下一个改变世界的技术。

  

 

  药物发现:智能计算利用大数据为当代药物发现带来了空前的机会,它允许科学家在以前难以想象的时域和微观尺度探索化学多样性空间、发现药物靶标、模拟受体-配体的相互作用、解析药物分子的作用机制,研究中药的配方问题。在药物研发领域中,大数据具有信息量大、信息种类繁多、数据产生的速度快等特点。药物发现中最重要的不仅仅是数量,而是对于数据的整合、分析与解读,从海量数据中快速地找到那些真正具有价值的成分,或通过对于数据的分析,及时总结出规律,缩短药物发现的时间。

  

 

  2. 智能医疗之——感知智能

  感知智能层是信息采集和信息控制的执行环节,也是潜在市场空间最大的环节,我们要关注新的技术和趋势。感知智能在医疗方面的应用主要用来解决人机交互问题,包括:医疗智能视觉、医疗智能语音、可穿戴医疗设备等。

  

 

  医疗智能语音:医疗智能语音是基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,为企业在多种实际应用场景下,赋予产品“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验。通过语音识别和疾病数据分析,可实现机器诊断疾病。医疗是专业度更高的领域,有很多专业术语和专业技能需要机器去学习,只有通过海量的学习,人工智能诊断疾病可更准确、更快捷、更安全,使得人机交互与智能诊断能成为现实。

  目前医疗智能语音主要用于医生电子病历的生成,以云知声的智能语音产品为例,在临床和科技室场景支持中,在神经科、免疫内科、血液科、普通内科等的语音识别准确率达到95%以上,辅以云端语义校正技术后,整体识别率接近100%。

  

 

  医疗智能视觉:医疗智能视觉分析是智能视觉在医疗领域的应用。智能视觉在医疗行业的应用的要求要比其他行业更高,其最广泛的应用就是智能图像识别,通过智能视觉的图像识别技术,计算机可以分析病人的医学成像,如X片检查情况,通过更精准的智能识别,给出更准确的判断。目前,智能视觉在对图像的检测效率和精度两个方面,都可以做得比专业医生更好,除此之外,还可以减少人为操作的误判率,克服人性的弱点。

  

 

  医疗机器人:感应机器人系统是用于医院、诊所的医疗或辅助医疗的感应机器手臂或机器人,因为应用领域的不同,医疗机器人的种类很多,有临床医疗用机器人、护理机器人、医用教学机器人和为残疾人服务机器人等。最为典型的代表就是Intuitive Surgical公司的达.芬奇手术机器人,其特点是,通过机器人系统获取更加精准的手术信息,同时,操作过程中拥有着比人手更加灵活精准的守护治疗,如今达.芬奇手术机器人已经在全世界范围内开始应用,并且已经为数以万计的患者提供服务,实现了小范围的商业化。

  

 

  可穿戴医疗设备:可穿戴的医疗设备是可穿戴设备的一种,其重点是偏向于医疗数据的采集,它集成了多种无线传感器,可以测量环境指标如:空气湿度、温度、亮度、辐射强度等以及人的生理指标如:体温、心跳脉搏、呼吸、血压、血糖等,并通过无线网络将测量数据发送给接收的云端。未来可穿戴医疗设备将会集成更多、精度更高的无线传感器,可以实时获取人身的各项生理数据,进而可以更好地配合医疗。

  

 

  远程医疗:远程医疗是指通过计算机技术、遥感、遥测、遥控技术为依托,充分发挥大医院或专科医疗中心的医疗技术和医疗设备优势,提高诊断与医疗水平、降低医疗开支、满足广大人民群众保健需求的一项全新的医疗服务。远程医疗的前提是远程感知设备能够感知到足够多的、精准的医疗数据,并通过远程传递的方式送到医生面前,引领医生进性疾病诊断和治疗。目前,远程医疗技术已经从最初的电视监护、电话远程诊断发展到利用高速网络进行数字、图像、语音的综合传输,并且实现了实时的语音和高清晰图像的交流,为未来更进一步远程医疗的应用提供了先行条件。

  

 

  3.智能医疗之——认知智能

  医疗认知智能是人工智能在医疗领域应用的高级阶段。其特点在于其机器能够“理解”非结构化数据,就包括语言、图像、视频等,认知智能的核心能力实际上是机器拥有人类的某些能力,但人类相比,其优点是计算能力更加高效而且永不会疲劳。认知智能在医疗领域应用时,一方面可以进行医疗相关信息的管理,另一方面又可以参与疾病的诊断与治疗。

  医疗智能决策:智能决策是建立在计算智能与感知智能的基础上做出深层次的智能决策,高效的医疗智能决策依赖于感知智能获取的精准信息、又依赖于计算智能的高效计算,感知智能和计算智能都是智能决策的前提条件。相较人的决策而言,医疗智能决策通过对医疗大数据的智能分析,在多条路径中高效选择找出最佳的决策路径,能有效提高医疗效率、降低医疗成本。智能决策可以用于医院医疗信息的管理,又可用于医疗方案的制定。

  

 

  智能诊断:智能诊断也是建立在计算智能与感知智能的基础上做出深层次的医疗诊断。智能诊断在医疗诊断过程中能给出具体治疗方案,其方案是基于针对性的病情诊断结果,并对这种病情提出最佳方案建议和效果说明。智能诊断的前提是要具备认知智能的“学习”与“思考”能力。

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